: Specjalista od sztucznej inteligencji wyobraża sobie przyszłość, w której maszyny stają się intelektualnie równe ludziom, i próbuje odpowiedzieć na pytanie, czy zastąpią one ludzi.
Homo Napar
Człowiek zbudował Wielki Mur Chiński i egipskie piramidy, podbił ogień i wyruszył w kosmos ... Ale pomimo wszystkich osiągnięć zostaniemy zastąpieni. Prawie wszystkie ślady Homo sapiens znikną, tak jak zniknęły ślady neandertalczyków, którzy nie mogli nam się oprzeć. Zastąpi nas sztuczna inteligencja (AI), która osiągnie nasz poziom do 2062 roku.
Homo sapiens wyparł Neandertalczyków ze względu na ich zdolność mówienia. Przed mówieniem nasza zdolność do nauki była bardzo ograniczona, ale język zmienił wszystko. Przodkowie nauczyli się przekazywać sobie informacje niezbędne do przeżycia. Język dał nam historie, mity, religie i dodał sapiens (rozsądny) do nazwy naszego gatunku. Nasza siła stała się kolektywna.
Drugi zryw miał miejsce, gdy pojawiło się pismo. Pochodzi z Chin około 5000 lat przed naszą erą. mi. aw Mezopotamii około 3 100 lat przed naszą erą. Umożliwiło to skomplikowanie struktury społeczeństw, usystematyzowanie praw rządzących życiem i wprowadzenie systemów edukacyjnych.
Trzecim krokiem jest drukowanie. Gutenberg wynalazł prasę drukarską około 1440 roku. W następnym roku w Europie wydrukowano prawie 100 000 książek. Dziś przemysł drukarski publikuje miliony książek każdego roku.
Czwarty krok, który ludzkość robi teraz, to, co autor nazywa kolorowaniem. Kolorowanie to indywidualny trening w grupie, podczas gdy wiedza każdego członka grupy jest taka sama. Kod komputerowy stał się idealnym narzędziem do tego rodzaju szkoleń, a komputery są szkolone przy użyciu tej metody. Komputery wyróżniają się umiejętnością uczenia się. Ludzie mają ograniczone możliwości i metody przekazywania wiedzy, podczas gdy komputery wymieniają między sobą kody bez ograniczeń. Jeśli jeden komputer nauczy się diagnozować raka skóry, wszystkie inne maszyny nabiorą tej zdolności. To jest koloryzacja.
Podczas gdy komputery nie prześcigają nas we wszystkim. Nasz mózg jest wciąż bardziej złożony niż najmocniejszy superkomputer. Jesteśmy kreatywni. Ale być może nie będziemy mieli tych zalet na długo.
Nasz koniec
Maszyny biją ludzi w szachy i chodzą, ale przewyższają nas nie tylko grami. Lepiej analizują Internet, aby przewidzieć ceny akcji, aw medycynie komputery lepiej czytają kardiogramy niż lekarze. Jest to jednak możliwość rozwiązania jednego konkretnego problemu.
Celem rozwoju sztucznej inteligencji jest napisanie programu, który może zrobić wszystko tak jak osoba lub lepiej. Jest jeszcze daleka droga - ludzie wciąż wyprzedzają samochody: są szybko przeszkoleni i potrafią wyjaśnić swoje decyzje. Algorytmy potrafią jednak zidentyfikować kota na zdjęciu, ale nie potrafią powiedzieć, jak to ustalili. AI nie ma pełnego obrazu świata: nie kojarzy jabłka z prawem grawitacji. Ludzie wiedzą, jak się dostosować - dzięki temu mamy dominujący pogląd na planetę.
Według autora „inwazja na maszyny” jest wysoce reklamowana.
Koniec świadomości
Nie mamy narzędzi do pomiaru świadomości. O ile wiemy, nie odpowiada za to żadna część mózgu. Zwierzęta mają ograniczony poziom świadomości, ale nie AlphaGo. Nie myśli: „Ponieważ wszystko się potoczyło, zarobię trochę pieniędzy na pokerze online”. AlphaGo nawet nie wie, że gra w Go.
Ale nie ma gwarancji, że sytuacja się nie zmieni. Autor oferuje trzy scenariusze, w których maszyny mogą zyskać świadomość:
- Można go zaprogramować.
- Powstanie w wyniku ulepszeń komputerowych.
- Mogą się tego nauczyć.
Pierwszy sposób jest najmniej prawdopodobny: jak zaprogramować coś, czego sami nie rozumiemy? Być może w 2062 r. AI w ogóle nie będzie miała świadomości. Natura przypomina nam, że AI może mieć zupełnie inny umysł. Spójrz na ośmiornice - najbardziej inteligentne ze wszystkich bezkręgowców.
Nawet jeśli AI straci przytomność, równie złożona kwestia wolnej woli pozostanie.
Wreszcie, kiedy próbujemy wykonać cyfrową kopię naszego biologicznego umysłu, napotykamy ograniczenia technologiczne: mózg z miliardami neuronów i trylionami synaps jest najbardziej złożonym systemem we wszechświecie.
Koniec pracy
W 2062 r. Ludzie będą pracować znacznie mniej. Roboty będą działać, a my zajmiemy się przyjemniejszymi i ważniejszymi rzeczami - będziemy tworzyć sztukę, rozwijać społeczeństwo ... To będzie Drugie Odrodzenie! Albo nie?
Ekonomiści obawiają się, że do 2062 r. Większość zawodów zostanie zabita przez automatyzację. To prawda, że takie prognozy powstawały przez cały XX wiek, abyśmy mogli ocenić ich dokładność i zakres.
Obliczenia pesymistycznych ekonomistów są binarne: zawód albo zniknie, albo nie. Ale jest środek. Na przykład AI grozi księgowym. Można jednak założyć, że tylko część ich działań zostanie zautomatyzowana.
Takie prognozy uwzględniają techniczne prawdopodobieństwo automatyzacji, ale nie rentowność. Z technicznego punktu widzenia praca kreatora naprawy roweru może być zautomatyzowana. Z ekonomicznego punktu widzenia nie ma to sensu: nie jest to najlepiej płatna praca, a robot nie jest tani.
Historia pokazuje, że dzięki technologii stworzono więcej miejsc pracy niż zniszczono. Przed rewolucją przemysłową wiele osób pracowało w rolnictwie, ale potem wiele zawodów pojawiło się w biurach i fabrykach.
Ponadto konieczne jest rozróżnienie między pracą „zamkniętą” a „otwartą”. W zamkniętych (na przykład spryskiwaczach szyb lub kierowcach) zestaw obowiązków jest ściśle ograniczony i zostaną zautomatyzowane. Otwarta praca będzie się rozwijać. Na przykład chemik to praca otwarta. Automatyzacja poszerzy jedynie horyzonty nauki.
Konieczna jest ocena elementu ludzkości w takich zawodach, jak nauczyciel, pielęgniarka, pielęgniarka. Czy chcesz, aby robot opiekował się tobą w starości? To jedna z tych kwestii, które wciąż musimy rozważyć.
Najprawdopodobniej będziemy pracować mniej. Przed rewolucją przemysłową wielu pracowało 60 godzin tygodniowo, po czym liczba ta została zmniejszona do 40 godzin i dodano coroczny urlop.
I kolejna prognoza: pierwszymi ofiarami rewolucji cyfrowej będą kierowcy.
Wcześniej maszyny zastępowały osobę pracującą fizycznie, ale teraz mogą podjąć pracę umysłową. Co będziemy robić? Ponownie otworzymy ludzi w sobie. Maszyny mogą nauczyć się pisać muzykę i powieści, ale bardziej docenimy twórczość ludzi - ponieważ są one oparte na ludzkich doświadczeniach.
Być może odkryjemy na nowo rzemiosło, wartość rękodzieła. Dziś, kiedy staramy się o pracę, doceniane są umiejętności STEM (nauka, technologia, inżynieria i matematyka), ale w 2062 r. Nasza inteligencja społeczna i emocjonalna stanie się najważniejszą cechą.
Koniec wojny
Jednym z pierwszych, które znikają, jest zawód żołnierza. Autonomiczne systemy uzbrojenia (DIA) będą trzecią rewolucją wojskową - po prochu i bombie atomowej. A DIA jest bardziej niebezpieczne niż oba z nich. Mały dron i kilka gramów materiałów wybuchowych nie wymagają dużo pracy naukowej, jak ma to miejsce w przypadku broni jądrowej.
DIA stanie się bronią terroru. Jak każdy robot, mogą się mylić, a cena takich błędów jest niewiarygodnie wysoka. Autor jest przekonany: możemy kontrolować ten proces za pomocą deklaracji ONZ i innych decyzji na wysokim szczeblu, chociaż jak dotąd sytuacja jest trudna.
Koniec naszych wartości
Maszyny nie podzielają naszych wartości, ale kopiują nasze uprzedzenia. Tłumacząc z języka angielskiego na niemiecki, Google przetłumaczy „nauczyciela przedszkola” płci żeńskiej i „nauczyciela” płci męskiej.To samo Google dla mężczyzn oferuje więcej reklam dla wysoko płatnych zawodów niż dla kobiet. Dla właścicieli komputerów Mac witryny oferują droższe hotele. Samochody uczą się z tendencyjnych danych!
W 2015 r. Jackie Alsine odkryła, że Zdjęcia Google identyfikują Jackie i jego dziewczynę jako goryla. Problem nie został rozwiązany w prosty sposób, a Google po prostu usunął znak „goryla”. Maszyna nie wie, czym jest „rasizm” i „zniewaga”, a ludzie zaniedbują tę wiedzę. Facebook sprzedawał reklamy skierowane do „żydowskich przeciwników”. Reklamuje swoje wolne miejsca pracy głównie młodym ludziom i sprzedaje reklamy dyskryminujące osoby starsze.
Teraz usługi mówią nam książki, znajomych, produkty ... Problem polega na tym, że stronniczości nie da się tak łatwo wyeliminować. Duża część uczenia maszynowego decyduje, jaki rodzaj uprzedzeń dać programowi. Jedynym wyjściem jest przekształcenie nastawienia w coś bardziej akceptowalnego.
Aby powierzyć podejmowanie decyzji AI, musimy jasno wyartykułować własne wartości. W tym sensie „złoty wiek filozofii” nie jest czasem Arystotelesa, a nie wiekiem konfucjańskim, zaczyna się teraz.
Koniec równości
Żyjemy w szczęśliwym czasie. Po raz pierwszy liczba osób żyjących w skrajnym ubóstwie spadła poniżej 10%. Ponad 90% światowej populacji poniżej 25 roku życia potrafi czytać. Jednak różnica między warstwami niższymi a bogatymi znacznie się poszerzyła, a klasa średnia nie jest zaangażowana w wzbogacanie. Do 2062 r. Nierówności w społeczeństwie poważnie wzrosną.
Opieka społeczna koncentruje się nie tylko w rękach bogatych, ale także na rachunkach dużych korporacji. Autor stosuje środki, które zmienią sytuację na lepsze: władza nad dyrektorami spółek, reformy podatkowe, powszechny dochód podstawowy ... Środki te wydają się radykalne, ale w rzeczywistości jest to tylko kontynuacja tego, co robimy teraz (bezpłatna edukacja i medycyna itp.).
Walka z nierównością nie będzie łatwa. Będzie to wymagać lepszego podziału korzyści, które AI przyniesie dużym korporacjom technologicznym.
Koniec prywatności
W 2013 r. Jeden z twórców Google, Vint Cerf, powiedział: „Życie prywatne może być nienormalne”, to tylko produkt rewolucji przemysłowej. To prawda: na przykład w średniowieczu życie było o wiele mniej prywatne. A jednak dzisiaj jesteśmy blisko rzeczywistości z 1984 roku.
Zarabiają na naszych danych. Mówią, że dane to nowa ropa, tylko ropa jest drogim i ograniczonym zasobem, podczas gdy dane nie są ani drogie, ani ograniczone. Co najważniejsze, ropa jest własnością państw, a większość danych stanowi własność prywatną. I to zagraża naszej prywatności. Jednak Google i Facebook wciąż się na nich wzbogacają.
Dolina Krzemowa wie, kim jesteś, jak głosujesz, jaka jest twoja orientacja seksualna. Chodzi nie tylko o same dane, ale także o ich łączność. Adres nadawcy i rozmiar wiadomości nie powie wiele atakującemu; nie widzi treści wiadomości. Ale łącząc je z innymi danymi, możesz dowiedzieć się wiele o tym, z kim rozmawiasz.
Nawet gdy jesteśmy offline, nadal nas śledzą. W 2013 r. Odkryto, że „inteligentne kosze na śmieci” w Londynie śledzą telefony komórkowe, a do 2062 r. Całe miasto będzie nas obserwować. Nadzór nie kończy się nawet w domu: nie bez powodu Zuckerberg i Snowden zamykają aparat na laptopie. Wkrótce ustąpimy miejsca naszej analogowej prywatności - aż do bicia serca, które odczytuje bransoletka fitness.
Nasze cyfrowe muszle pomagają nam kłamać. Ale w świecie analogicznym trudniej jest kłamać - nie możemy kontrolować bicia serca. Wyobraź sobie, co partia polityczna mogłaby zrobić, gdyby miała dostęp do danych na temat naszego bicia serca. I przekazujemy takie informacje prywatnym firmom.
Najbardziej niepokojącym zagrożeniem dla naszej prywatności jest ocena społeczna opracowywana w Chinach. Europa jest również znana, ale daje nadzieję na prywatność w przyszłości. W maju 2018 r. Weszło w życie ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO). Jego głównym celem jest umożliwienie Europejczykom samodzielnego decydowania o losie danych osobowych.
AI może chronić naszą prywatność.Do 2062 r. Smartfony będą miały wystarczającą moc, aby autonomicznie obsługiwać wszystkie procesy: aby rozpoznać głos właściciela, smartfon nie będzie musiał kontaktować się z Google. Jeśli dokonamy właściwego wyboru, prywatność będzie prawem chronionym przez technologię.
Koniec polityki
Istnieje już kilka przykładów tego, jak technologia zmienia bieg walki politycznej: pamiętaj o Egipcie lub Trumpie. Co więcej, największy wpływ w sieciach społecznościowych nie mają ludzie, ale samochody. Trump ma 14 milionów fałszywych stron z 48 milionów obserwujących na Twitterze. Papież ma jeszcze gorsze wyniki: spośród 17 milionów subskrybentów 10 milionów to podróbki.
Do 2062 r. Głosy ludzkie zostaną utracone wśród głosów komputerowych.
Wiemy już, że nie można ufać zdjęciom i filmom. Do 2062 r. Nie będzie można zaufać niczego, co zobaczymy lub usłyszymy, jeśli nie będziemy obecni, nie będziemy w stanie odróżnić prawdziwego polityka od fałszywego. Czy chcemy znaleźć się w świecie, w którym nie wygrywają więcej udanych pomysłów politycznych, ale lepsze algorytmy?
Koniec zachodu
Dzisiaj Google odpowiada na 8 z 10 zapytań na całym świecie. Ale chińska wyszukiwarka Baidu znajduje się na czwartym miejscu na liście najczęściej odwiedzanych stron na świecie. Amerykańska Amazon ma wartość 750 miliardów dolarów, a chińska Alibaba 500 miliardów dolarów i rozwija się szybciej.
Chiny stąpają po piętach. Rząd chiński planuje zostać światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji do 2030 r. Wydaje się, że nie ma powodu, by wątpić w sukces. Chiny pozostawały w tyle w tym obszarze od dawna, ale szybko dostosowują się do nowych technologii: są już liderem pod względem liczby płatności mobilnych. Chiny mają poważne zalety w wyścigu o AI: nie zawracają sobie głowy prywatnością swoich obywateli.
Koniec
Zbliżamy się do krytycznego punktu w historii ludzkości. Mamy już dość problemów, a potem jest AI. Ale autor jest pewien: nie ma potrzeby dostosowywania się do przyszłości, jest to wynik obecnych decyzji, więc możemy to wybrać.
Możemy rozważyć przepisy ograniczające własność danych i uczynić platformy odpowiedzialnymi za treść. Musimy oddzielić duże korporacje, aby przywrócić konkurencję na rynek cyfrowy, i wprowadzić nowe podatki, aby korporacje spłacały swój dług wobec społeczeństwa. Będziemy musieli uchwalić przepisy zabraniające prowadzenia kampanii politycznych w sieciach społecznościowych. Słowa kluczowe: możemy i powinniśmy.
Dzięki nauce żyjemy znacznie lepiej niż sto lat temu. Ale nie tylko zmieniła nasze życie w XX wieku. Zmieniliśmy społeczeństwo, aby sprostać wyzwaniom wynikającym z postępu. Wymyśliliśmy związki zawodowe, prawa pracy i powszechną edukację, aby każdy mógł skorzystać z postępu. Musimy o tym pamiętać na początku nowej rewolucji technologicznej.
